• Libérer le travail avec l'agence Onogone:

     

    Bénéficiez des compétences d'une équipe d'experts de l'IA pour vos projets en traitement du langage naturel, traitement d'images et l'automatisation des opérations de votre entreprise.

     

  • 1

    Lors d'un premier rendez-vous, nous identifions vos données et processus métier.

     

    1 jour

    2

    Nous mettons en place un plan d'automatisation, en évaluant la faisabilité et votre retour sur investissement pour chaque étape

    1 semaine

    3

    Nous construisons une POC (preuve de concept), simple à partager et utiliser car vous en êtes propriétaire.

    1 mois

    4

    Nous fournissons un logiciel fonctionnel et intégré aux systèmes de votre entreprise, en production.

    3 mois

  • Une équipe d'experts à votre écoute

    Nous regroupons des profils très complémentaires pour réussir les missions pluri-disciplinaires que nous confient nos clients. Voir les compétences de nos inventeurs et chercheurs, experts de l'Intelligence Artificielle.

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    Entrepreneurs & Project Managers

    Nous recrutons des entrepreneurs dans l'âme pour explorer vos métiers, comprendre vos besoins, identifier les meilleurs indicateurs de succès et vous conseiller tout au long d'un projet.

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    Chercheurs et data-scientists

    Nos équipes consacrent plus de 1000 jours par an à la recherche, dans tous les domaines suivants :

    • Computer Vision (+300 jours) ,
    • Natural Language Processing (+600 jours),
    • Speech to Text (+100 jours)
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    Ingénieurs et développeurs

    Le développement de nos solutions SaaS et de nos intégrations sur-mesure s'appuie sur des compétences de développements front-end, back-end, de data-engineering et de devops internes à nos équipes.

  • Quelques cas d'usage

    Traitement du langage naturel (wip)

    • Ranger automatiquement les documents selon leur type, classifier l’information qu’ils contiennent en utilisant des vecteurs représentatifs du sens ou de la fréquence relative des termes ;
    • Extraire des informations contenues dans un document dans des tableaux ou du corps de texte par le biais de calculs de proximité sémantique et de reconnaissance de structures ;
    • Indexer des documents et en extraire des mots-clés par analyse de fréquence d’apparition et de pertinence ;
    • Rechercher une information dans un texte de manière intelligente prenant en compte le sens des mots ;
    • Reconnaître les éléments d’une requête vocale même mal transcrite par un moteur de speech-to-text par analyse des phonèmes.

    Traitement d’images (très très wip)

    • Détecter et qualifier les défauts présents sur différents matériaux à l’aide de techniques avancées de segmentation d’image et de réseaux de neurones entraînés à reconnaître une irrégularité sur une image ;
    • Classifier des objets selon différentes caractéristiques (couleur, type, taille, etc.) par le biais de multiples méthodes : extraction de formes, analyse des longueurs d’ondes présentes, etc.

    Automatisation et optimisation (wip)

    • Définir un système d’optimisation des décisions appuyé sur des modèles mathématiques complexes après analyse de l’historique ;
    • Optimiser l’utilisation de matières premières pour l’amélioration du rendement et l’obtention de caractéristiques désirées du matériau fini par analyse combinatoire et modélisation des corrélations ;
    • Automatiser l’amélioration des visuels d’une présentation grâce à des méthodes de clustering et d’analyse physique des composantes d’un slide.
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