Langage Naturel (NLP) - Onogone | IA & Data Management

Langage Naturel ( NLP )
Technologies : Traitement du langage naturel
Les chaînes de caractère (textes) ne sont pas compréhensibles par un ordinateur. Par le biais de vecteurs représentatifs de différentes propriétés du texte, nous permettons à la machine de comprendre l’humain.
L’analyse peut se faire sur la fréquence relative des mots, sur leur sens, voire sur leur contexte dans une phrase en fonction des besoins.
Les réseaux de neurones de type LSTM (long short term memory) permettent de prendre en compte le contexte d’un mot dans une phrase
Use cases : Traitement du langage naturel (wip)
Ranger automatiquement les documents selon leur type, classifier l’information qu’ils contiennent en utilisant des vecteurs représentatifs du sens ou de la fréquence relative des termes ;
Extraire des informations contenues dans un document dans des tableaux ou du corps de texte par le biais de calculs de proximité sémantique et de reconnaissance de structures ;
Indexer des documents et en extraire des mots-clés par analyse de fréquence d’apparition et de pertinence ;
Rechercher une information dans un texte de manière intelligente prenant en compte le sens des mots ;
Reconnaître les éléments d’une requête vocale même mal transcrite par un moteur de speech-to-text par analyse des phonèmes.

Termes et Conditions

www.onogone.com est édité par la société Onogone SAS au capital de 15000€, dont le siège est situé au 51 rue du Maréchal Foch 78 000 VERSAILLES (SIREN : 823 444 971). Le directeur de publication est monsieur Pierre Magrangeas.

Il est hébergé par la société OVH –  2 rue Kellermann – 59100 ROUBAIX – France
Pour contacter cet hébergeur, rendez-vous à l’adresse http://www.ovh.com/fr/support/

Langage Naturel ( NLP )

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Technologies : Traitement du langage naturel

Technologies : Traitement du langage naturel

Use cases : Traitement du langage naturel (wip)

Use cases : Traitement du langage naturel (wip)